مدیریت داده، اطلاعات و دانش در حوزه کسب‌وکار هوشمند
فاطمه رضایی مهر؛ چیترا دادخواه
چکیده
امروزه اینترنت نقش بااهمیتی در زندگی انسان‌ها دارد و محتوای وب باید متناسب با نیازهای کاربران باشد تا اطلاعات به‌روز و مناسب با سلیقه کاربر را فراهم نماید. در این راستا، سیستم‌های توصیه‌گر به کاربران کمک کرده و اقلامی که به سیلقه کاربران نزدیک‌تر است، را به آن‌ها در کم‌ترین زمان ممکن توصیه می‌کند . امروزه، با افزایش داده، استفاده ...
بیشتر
امروزه اینترنت نقش بااهمیتی در زندگی انسان‌ها دارد و محتوای وب باید متناسب با نیازهای کاربران باشد تا اطلاعات به‌روز و مناسب با سلیقه کاربر را فراهم نماید. در این راستا، سیستم‌های توصیه‌گر به کاربران کمک کرده و اقلامی که به سیلقه کاربران نزدیک‌تر است، را به آن‌ها در کم‌ترین زمان ممکن توصیه می‌کند . امروزه، با افزایش داده، استفاده از سیستم‌های توصیه‌گر رو به افزایش است. از طرفی دیگر این سیستم‌ها با چالش‌هایی از جمله تغییر سلیقه کاربران در طی زمان، شروع سرد، خلوت بودن ماتریس کاربر-قلم، حملات افراد جعلی در سیستم و تاثیر منفی آن‌ها در لیست توصیه سیستم روبرو هستند. هدف این مقاله ارائه یک سیستم توصیه‌گر زمان و اعتماد مبنا جهت بهبود کارایی و افزایش دقت توصیه‌های سیستم است. سیستم پیشنهادی در ابتدا با افزودن برخی امتیاز‌های ضمنی قابل اعتماد به ماتریس امتیاز‌دهی کاربر- قلم، مشکل پراکندگی داده را حل نموده و سپس یک شبکه وزن‌دار کاربر-کاربر براساس زمان ارائه نظر کاربر نسبت به قلم و روابط اعتماد میان کاربران تولید می‌نماید که بدین ترتیب مشکل شروع سرد و تغییر سلیقه کاربر در طی زمان را رفع می‌کند. سیستم توصیه‌گر پیشنهادی بر اساس الگوریتم تشخیص جامعه جدیدی که در این مقاله ارائه شده است، نزدیک‌ترین کاربران همسایه و هم‌سلیقه با کاربر فعال را پیدا نموده و بر اساس روش پالایش همکارانه، کا-بالاترین قلم را به کاربر پیشنهاد می‌دهد. نتایج ارزیابی سیستم پیشنهادی برای سیستم توصیه‌گر مبتنی بر فیلم بر روی مجموعه‌داده Epinions نشان می‌دهد سیستم پیشنهادی نسبت به سیستم‌های پایه از کارایی بالاتری برخوردار است.
